Zelflerend systeem kan cyberaanvallen automatisch herkennen

Onderzoekers van de technische universiteit MIT hebben een zelflerend systeem ontwikkeld waarmee cyberaanvallen kunnen worden herkend. Met het systeem AI2 kan 85 procent van cyberaanvallen op een netwerk worden herkend, schrijven de onderzoekers van MIT maandag in een paper.

Het systeem werkt met zelflerende kunstmatige intelligentie. Elke dag scant AI2 tientallen miljoenen logbestanden en pikt daar verdachte activiteiten uit. Een analist kan dat daarna controleren, ingrijpen en feedback geven.

Voor systeembeheerders is het onmogelijk om alle activiteiten op een netwerk in de gaten te houden. AI2 kan omgaan met grote hoeveelheden data en leert van feedback van de analist.

Lees verder:

 

Print Friendly Version of this pagePrint Get a PDF version of this webpagePDF